文章怎麼寫才能在 Google 排前面?先寫出別人沒有的東西,不是寫得比別人長
我認為把前十名整合成最長最全的一篇已經不夠。Google 明說沒有偏好字數,看的是原創資訊與是否符合搜尋意圖;網路流傳的「排名權重百分比」不是 Google 公布的,別當公式。
我認為,想讓文章在 Google 搜尋排到前面,最該花力氣的地方不是字數,而是兩件事:先弄清楚搜尋這個詞的人要什麼,再寫出前幾名都沒有的東西。把排名前十的文章讀完、整合成一篇更長更全的版本,這種做法在競爭不激烈的時候有用;但當每個人都這樣寫,結果就是一堆長得差不多的長文,誰也沒有比誰多什麼。
我最近讀到一篇在社群上流傳很廣的 SEO 教學,主張「深度優於廣度」「資訊增益才是關鍵」。方向我大致同意,但文中引用了好幾個聽起來很精確的數字,例如排名因素的權重順序、使用者參與度的百分比、「涵蓋 10 個以上子問題的內容排名高 1.8 倍」。我回頭查了 Google 官方文件與這些數字的出處,發現有些是第三方公司的估計,有些查不到來源。以下先把哪些是 Google 說的、哪些不是分清楚,再整理我認為實際可行的寫法。
「寫得最長最全」為什麼不夠了
「找到很多人連結的熱門文章,寫出更好的版本,再去聯絡那些連到原文的網站,請他們改連你」,這套做法在 SEO 圈稱為摩天大樓法(Skyscraper Technique),2013 年由一位美國 SEO 顧問在自己的部落格發表,三個步驟就是:找值得連結的內容、做出更好的版本、聯絡對的人。
這個方法本身沒有錯,但它有兩個前提常被忽略:
- 它的重點其實是第三步的連結,不是第二步的長度。「更好的版本」是為了爭取別人改連你;如果你沒有辦法取得連結,只做了前兩步,得到的只是一篇很長的文章。
- 「更好」常被誤解成「更長」。把十篇文章的重點全部收進來,每個子題分到的篇幅就變少,結果樣樣都提到、樣樣都不深。讀者讀完,得到的資訊和看前三名差不多。
Google 自己的說法也指向同一個方向。在〈製作實用、可靠且以使用者為優先的內容〉這份官方指南裡,有一題自我檢查直接問:你是不是因為聽說 Google 偏好某個字數,才寫到那個字數?Google 的回答是「不,我們沒有這種偏好」。SEO 入門指南也寫,內容長度本身對排名並不重要,沒有所謂最佳的字數目標、上限或下限。
同一份指南問的是另一類問題:內容有沒有提供原創的資訊、報導、研究或分析?和搜尋結果中的其他網頁相比,有沒有提供相當的價值?如果借用了其他來源,是不是避免了單純複製或改寫,而是加上了原創性與附加價值?這份指南目前的版本還寫了一句:註明出處或向其他來源致謝,也無法取代原創的投入。
所以我的判斷是:長不是問題,空才是問題。一篇文章長,是因為它真的有那麼多新東西要講,而不是為了讓它變長。
先分清楚:哪些是 Google 說的,哪些不是
這是我認為那篇教學最需要更正的地方。下表把文中常見的說法,對照 Google 官方原文或實際出處:
| 流傳的說法 | 實際出處 | 我的判斷 |
|---|---|---|
| Google 沒有偏好的字數,長度本身不影響排名 | Google 官方指南與 SEO 入門指南 | 可以相信 |
| E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信)裡,可信度最重要 | Google 官方指南 | 可以相信 |
| E-E-A-T 是排名因素 | Google 官方寫明 E-E-A-T 本身不是特定的排名因素 | 說法不精確 |
| 2022 年加入「經驗(Experience)」 | Google 搜尋中心部落格,2022 年 12 月 15 日 | 可以相信 |
| 排名權重順序:搜尋意圖 > 內容品質 > 反向連結 > E-E-A-T | 查不到 Google 或第三方報告有這個順序 | 不要當成事實 |
| 使用者參與度從 11% 增加到 12%,是第五大因素 | 一家美國 SEO 公司 2025 年初依自家資料做的估計,不是 Google 公布 | 第三方估計,參考就好 |
| 參與度包括停留時間、捲動深度、重複造訪 | 上述報告的定義是跳出率、停留時間、每次造訪頁數 | 已被改寫 |
| 涵蓋 10 個以上子問題的內容,平均排名高 1.8 倍 | Google 官方與第三方研究都查不到 | 不要引用 |
| 2024 年搜尋意圖正從資訊型轉向商業型、交易型 | 查不到可靠的一手資料 | 不要引用 |
資料來源:Google 搜尋中心文件與部落格、美國 SEO 公司 2025 年版排名因素報告(存檔版),資料截至 2026 年 10 月 11 日。
有幾點值得多說一句。
Google 沒有公布各因素的權重。 Google 的〈搜尋運作方式〉說明頁寫的是,排名會看查詢字詞、網頁的相關性與可用性、來源的專業程度、使用者的位置與設定等許多因素,而每個因素的權重會依查詢的性質而不同。所以任何「某因素占幾 %」的數字,都是外部的推估。那份排名因素報告自己也說明,數字是依該公司多年累積的客戶資料估計;它 2026 年 9 月的新版,參與度又變成從 12% 增加到 13%,排名也從第五升到第三。同一份報告每年都在變,本身就說明這不是固定公式。
互動資料確實會用到,只是不是你想像的那種「停留時間分數」。 Google 官方寫明,會使用彙整並匿名化的互動資料,判斷搜尋結果和查詢是否相關。美國司法部控告 Google 的反壟斷案,2024 年 8 月的判決書也記載,Google 有一個排名訊號會記住使用者在某個查詢後點了哪些結果,並以 13 個月的點擊資料訓練。這代表「讀者點進來後覺得沒用、馬上回去點別的」確實可能影響結果;但這不等於有一個你可以直接拉高的停留時間指標。
「資訊增益」是專利,不是 Google 公開的排名規則。 Google 確實持有一系列名為〈連結資訊增益的情境估計〉的美國專利(第一件 2022 年 6 月核准),摘要中的定義是:相對於使用者已經看過的文件,這份文件額外提供了多少資訊。但我找不到 Google 官方確認這項專利用在排名。我認為這個概念值得參考,因為它和官方指南「比其他網頁多提供價值」的說法一致;只是不要說成「Google 的資訊增益演算法」。
第一步:判斷搜尋意圖,決定文章形式
同一個主題,搜尋的字不同,要的東西就不同。Google 的 SEO 入門指南建議,先想一想使用者為了找到你的內容,可能會搜尋哪些字詞。我建議把要寫的關鍵字實際搜尋一次,看前幾名是什麼形式,再對照下表:
| 讀者想要的 | 搜尋時常見的字 | 適合的形式 | 寫完要檢查的事 |
|---|---|---|---|
| 了解一件事 | 什麼是、意思、原理 | 定義+實際情境+常見誤解 | 第一段就回答問題,例子是不是讀者會遇到的情境 |
| 比較後再選 | 推薦、比較、哪個好、評價 | 比較表+選擇條件+不適合誰 | 比較標準有沒有寫清楚,有沒有寫缺點 |
| 照著做完一件事 | 怎麼、步驟、教學、申請 | 依序的步驟+需要準備什麼+卡關時怎麼辦 | 步驟能不能照著做完,有沒有寫官方入口 |
| 找特定的地方或頁面 | 品牌名、官網、登入、地址 | 通常不是文章能搶的 | 不要硬寫一篇去搶品牌官網的位置 |
資料來源:依 Google SEO 入門指南「思考使用者會搜尋哪些字詞」的建議整理,分類與檢查項目為本文自行歸納,資料截至 2026 年 10 月 11 日。
最常見的落差是:讀者要的是比較,你給的是一篇很完整的定義教學;或讀者要的是步驟,你給的是產業趨勢分析。內容本身沒有錯,只是放錯了地方。
已經有網站的人,可以打開 Google Search Console 的成效報表,看每篇文章實際是被哪些查詢字詞帶進來的,以及曝光、點擊、點閱率和平均排名。如果一篇文章曝光很多、點擊很少,常見的原因之一是標題與摘要沒有對上讀者要的東西;如果是被你沒預料到的字詞帶進來,那可能就是下一篇文章的題目。
第二步:找出自己能多給的東西
判斷完意圖,下一個問題是:前幾名都寫了,我還能多給什麼?我認為可以從這幾個方向找:
- 一手資料。 自己整理過的數字、查過的官方原文、比較過的規格。例如把各縣市的補助條件做成一張表,前提是每個數字都回到官方來源。
- 實際做過的經驗。 Google 2022 年在品質評分指南裡加入「經驗」,問的是內容是否來自實際使用產品、實際去過某地,或描述了親身經歷。如果你真的做過,把過程、遇到的問題、結果寫出來,這是別人複製不了的。
- 新的整理方式。 別人分散在十篇文章裡的資訊,你用一張決策表、一個檢查清單整理起來,讓讀者能直接拿去用。
- 把一個點講透。 與其每個子題都寫三百字,不如挑讀者最常卡住的一兩個問題,寫清楚定義、情境、例子、例外和常見錯誤。
反過來說,沒有親身經驗的時候,不要假裝有。我寫介紹其他品牌的文章時,會直接寫出「依該品牌公開資料整理,我沒有實際使用」;這種說明不會讓文章變弱,反而讓讀者知道該怎麼看待這篇內容。Google 指南也說,E-E-A-T 裡最重要的是可信度。
一個例子:同一個題目,兩種寫法
用一個常見的題目來說明。假設要寫「開一家自助洗衣店要準備什麼」,搜這個詞的人,多半正在評估要不要投入,想知道要花多少錢、要辦哪些手續、哪些地方容易出錯。
第一種寫法,是把排名前十的文章整合起來:產業趨勢、市場規模、加盟和自營的差別、選址、機台品牌、裝潢、行銷、經營心法、未來展望,十幾個子題各寫一兩段。讀起來很完整,但每一段都和前幾名大同小異;讀者真正要拿來做決定的資訊,例如申請用水用電要找哪個單位、營業登記要準備什麼、哪些費用是開店後每個月都會發生的,反而因為篇幅被分散而一筆帶過。
第二種寫法,是只處理讀者最常卡住的兩件事:開店前要完成的手續,以及每個月的固定支出怎麼估。手續的部分,逐項寫出要找哪個主管機關、官方申請入口在哪裡、通常會卡在哪一步;支出的部分,列出每一項費用的計算方式,告訴讀者哪些數字要向房東、廠商或主管機關問清楚,而不是給一個沒有出處的平均值。市場規模、經營心法這些內容,不寫或只用一兩句帶過,並連到其他文章。
第二種寫法字數不一定比較多,但讀者看完可以直接拿去做下一步,而且前幾名多半沒有寫到這個深度。這就是我說的「寫出別人沒有的東西」:不是靠更多子題,而是把讀者真正需要的那一兩件事講到可以照著做。
第三步:寫完之後的檢查清單
我建議發布前逐項檢查:
| 項目 | 要問自己的問題 |
|---|---|
| 搜尋意圖 | 搜這個字的人,讀完第一段就知道答案或方向了嗎? |
| 原創性 | 拿掉和前三名重複的段落之後,還剩下什麼? |
| 深度 | 每個重要觀念,是否都有定義、情境和例子? |
| 出處 | 每個數字都能回到原始來源嗎?查不到的有沒有刪掉? |
| 誠實 | 不確定的地方、沒有實際使用的地方,有沒有寫明? |
| 可用性 | 讀者能不能直接拿去做下一步,例如照步驟申請、照表格選擇? |
| 作者 | 讀者看得出這篇是誰寫的、為什麼值得相信嗎? |
資料來源:依 Google〈製作實用、可靠且以使用者為優先的內容〉自我評估問題整理,項目為本文自行歸納,資料截至 2026 年 10 月 11 日。
其中「拿掉重複段落之後還剩下什麼」是我覺得最有用的一題。如果剩下的很少,這篇文章再長,也只是前三名的重新排列。
關於 AI 寫的文章
那篇教學也提到,AI 大量產生的內容很難排名。這個方向大致對,但原因要說精確。
Google 2023 年 2 月發布的說明寫得很清楚:它的重點放在內容品質,而不是內容怎麼製作;適當使用 AI 或自動化不違反規範,但如果主要目的是操控搜尋排名,就違反垃圾內容政策。2024 年 3 月,Google 把原本獨立的「實用內容系統」併入核心排名系統,同時新增「大規模內容濫用」政策,定義是為了操控排名而產生大量、對使用者幾乎沒有價值的非原創內容,而且明寫「無論內容由何種方式製作」。Google 表示,這次更新後,搜尋結果中的低品質、非原創內容比原本少了 45%。
所以問題不在於用了什麼工具,而在於產出的東西有沒有原創的價值。大量複製改寫,不管是人工還是自動,都會落在同一條政策裡;反過來,查證過、有自己判斷的內容,不會因為寫作過程用了某種工具就被排除。我在〈AI 縮短了技術差距,沒有縮短責任差距〉也寫過類似的看法:工具降低的是做出來的門檻,不是做對的門檻。
另外,Google 說明要出現在 AI 摘要或 AI 模式中,沒有額外的條件,也不需要特別的最佳化或 AI 專用檔案,一般的 SEO 做法仍然適用;這點我在〈醫師需要自己的網站嗎?〉也整理過。
我的判斷在哪些情況下不成立
- 競爭很少的題目。 如果一個關鍵字只有幾篇內容、而且都很舊,一篇整理完整、資訊正確的文章就可能排上去,不一定需要很強的原創資料。
- 網站本身還沒被收錄或有技術問題。 文章寫得再好,如果網頁沒被編入索引、手機版讀不了,排名也不會有。這時先處理技術問題。
- 意圖是找特定品牌或官網的搜尋。 這類搜尋的第一名通常就是官網,文章很難也不應該去搶。
- 反向連結仍然有影響。 我說的是「先把內容做對」,不是「連結不重要」。在競爭激烈的商業關鍵字上,其他網站願不願意引用你,仍然會影響結果。
- 沒有人能保證排名。 排名會隨查詢、地區、裝置與 Google 的更新而變動。照這些原則寫,提高的是被選中的機會,不是保證;任何保證排名的說法都要保留。
常見問題
文章要寫幾個字才能排上 Google?
沒有標準字數。Google 官方寫明沒有偏好的字數,內容長度本身不影響排名。該寫多長,取決於把讀者的問題講清楚需要多少篇幅。
E-E-A-T 是排名因素嗎?
Google 官方說 E-E-A-T 本身不是特定的排名因素,而是用來描述好內容的特質;系統會用多種因素找出符合這些特質的內容。四項之中,Google 說可信度最重要。
用 AI 寫的文章會被 Google 降低排名嗎?
Google 說它看的是內容品質,不是製作方式。但為了操控排名而大量產生沒有價值的內容,不論是人工還是自動化,都違反垃圾內容政策。
網路上說某個因素占排名幾 %,可以相信嗎?
Google 沒有公布各因素的權重,並說明權重會依查詢的性質而不同。這類百分比多半是第三方公司依自家資料做的估計,可以參考趨勢,不要當成公式。
怎麼知道讀者是用什麼字搜到我的文章?
用 Google Search Console 的成效報表,可以看每個網頁的查詢字詞、曝光、點擊、點閱率與平均排名。
資料來源
- Google 搜尋中心:製作實用、可靠且以使用者為優先的內容:沒有偏好的字數、原創性自我評估問題、註明出處無法取代原創、可信度最重要、E-E-A-T 本身不是特定排名依據(英文版 2026 年 10 月 5 日更新)。
- Google 搜尋中心:SEO 入門指南:思考使用者會搜尋哪些字詞、內容長度本身不影響排名、關鍵字堆砌違反政策。
- Google 搜尋中心部落格:品質評分指南加入 Experience(2022 年 12 月 15 日);搜尋品質評分指南(2025 年 9 月 11 日版):單一評分不會直接影響網頁排名。
- Google 搜尋中心部落格:關於 AI 產生內容的指引(2023 年 2 月 8 日):重點是內容品質而非製作方式。
- Google 官方部落格:2024 年 3 月更新(含 4 月 26 日補充):低品質、非原創內容預估減少 40%、實際減少 45%;Google 搜尋中心:垃圾內容政策:大規模內容濫用的定義;Google 搜尋排名系統指南:實用內容系統 2024 年 3 月併入核心排名系統。
- Google〈搜尋運作方式:排名結果〉:使用彙整並匿名化的互動資料、各因素權重依查詢性質而不同。
- Google 搜尋中心:AI 功能與您的網站:AI 摘要與 AI 模式沒有額外需求條件。
- Search Console 說明:成效報表:查詢字詞、點擊、曝光、點閱率、平均排名。
- 摩天大樓法原文:Backlinko〈Skyscraper Technique〉(2013 年首次發表,2024 年 6 月更新)。
- 排名因素權重估計:First Page Sage〈The 2025 Google Algorithm Ranking Factors〉存檔版(2025 年 1 月 9 日)與現行 2026 年版(2026 年 9 月 23 日),用途:確認「參與度 11% 增加到 12%」的出處與定義。
- Google 專利 US11354342B2〈Contextual estimation of link information gain〉:資訊增益分數的定義(2022 年 6 月 7 日核准)。
- 美國聯邦地方法院(哥倫比亞特區)United States v. Google LLC,案號 1:20-cv-03010-APM,2024 年 8 月 5 日判決書(Document 1033)事實認定第 96 段:排名訊號以 13 個月的點擊資料訓練。
最後查證:2026 年 10 月 11 日。
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