GEO 不是另一套新功夫：Google 說它仍屬於 SEO，別為「保證被 AI 推薦」付錢

我認為，中小企業聽到「GEO」不必緊張，也不需要另外編一筆預算做「AI 版的網站」。讓 ChatGPT、Gemini 或 Google AI 摘要引用你，靠的仍是那幾件老事：網頁要能被找到、內容要有別人沒有的東西、說法要可以查證。Google 自己的官方文件就是這樣寫的。

最近讀到不少 GEO 教學，有的方向沒錯，例如「小標下第一句就回答問題」「數字要有出處」；但也常夾帶已經過時或沒有根據的建議，例如一定要加 FAQ 結構化資料、段落要切成固定字數讓 AI 摘取，或用「AI 提及率 100%」當成效。以下我先看 GEO 這個詞從哪裡來、AI 搜尋怎麼找網頁，再對照 Google、OpenAI、微軟與 Perplexity 的官方說明，整理哪些該做、哪些可以省下來。

GEO 這個詞從哪裡來

GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文多譯為「生成式引擎優化」。這個詞來自一篇 2023 年 11 月公開、後來發表在資料探勘研討會 KDD 2024 的研究論文。研究團隊建立了一組約 1 萬個查詢的測試題庫，比較不同的改寫方式，能不能讓網頁在 AI 生成的回答中更常被引用。

資料來源：Aggarwal 等人〈GEO: Generative Engine Optimization〉，arXiv 2311.09735（v3，2024 年 6 月），資料截至 2026 年 10 月。

這篇研究常被拿來證明「GEO 很有效」，但我讀到的重點相反：有效的方法，都是讓內容更可信、更具體的方法；投機的方法沒有用。研究用的是三年前的模型，現在各家 AI 搜尋的運作方式已經不同，所以那個「40%」不能當成今天的保證。還要注意，論文量的是「AI 回答裡有多少內容出自你的網頁、位置多前面」，不是點擊或營收；能見度提升 40%，不等於客人多 40%。

市面上還有 AEO（答案引擎優化）、AIO（常指 Google 的 AI 摘要）、AI SEO 等說法，台灣的用法並不統一。名字不必計較，Google 的指南把這些都視為 SEO 的一部分，實際要做的事大致相同。

AI 搜尋怎麼找到你的網頁

生成式 AI 回答問題，大致有兩種來源。一種是模型訓練時學到的知識，OpenAI 的說明中心寫到，模型從公開網路資訊、授權內容等資料學習；這一塊是過去的資料，網站現在改什麼，短期內不會反映。另一種是回答時即時去搜尋網頁、整理後附上來源，這才是網站經營者能影響的部分。

要被即時搜尋找到，第一步是讓各家的爬蟲進得來。幾家主要服務的官方說明如下：

資料來源：Google 搜尋中心〈Google 常見檢索器〉、OpenAI〈Overview of OpenAI Crawlers〉、Perplexity〈Perplexity Crawlers〉、Bing Webmaster Blog（2026 年 2 月 10 日），資料截至 2026 年 10 月。

這張表的實際用途是檢查：有些網站為了不讓內容被拿去訓練 AI，在 robots.txt 或主機商的防火牆設定一律封鎖 AI 爬蟲，結果連搜尋用的爬蟲也擋掉了。這時候再怎麼改寫內容都沒有用。想被 AI 搜尋引用、又不想被拿去訓練，官方的做法是分開設定：允許搜尋用的爬蟲，封鎖訓練用的爬蟲。

進得來之後，AI 怎麼挑來源？Google 說明，AI 摘要與 AI 模式可能使用「查詢擴散」技術：把使用者的一個問題拆成好幾個相關的子題，分別搜尋後再整合成回答。也就是說，你的網頁不一定是因為命中原本那個問題被引用，而可能是因為回答了其中一個子題。對店家來說，這反而是機會：與其寫一篇什麼都談的大文章，不如把客人真正會問的細節，例如價格怎麼算、多久完成、哪些情況不適合，各自寫清楚。

Google 怎麼說：仍屬於 SEO

2026 年 5 月，Google 在搜尋中心新增一份〈針對 Google 搜尋的生成式 AI 功能進行網站最佳化〉指南，直接回應 AEO、GEO 這些新名詞。指南寫明：從 Google 搜尋的角度來看，針對生成式 AI 搜尋最佳化，就是針對搜尋體驗最佳化，因此仍屬於 SEO；SEO 最佳做法仍然適用，因為這些 AI 功能建立在 Google 搜尋的核心排名與品質系統上。

指南裡有一節〈破解迷思〉，列出不需要做的事。我把它和常見的 GEO 建議放在一起對照：

資料來源：Google 搜尋中心〈針對 Google 搜尋的生成式 AI 功能進行網站最佳化〉（2026 年 7 月更新）、搜尋中心更新紀錄、〈垃圾內容政策〉、〈製作實用、可靠且以使用者為優先的內容〉，資料截至 2026 年 10 月。

Google 另一頁〈AI 功能與您的網站〉也寫得很清楚：要出現在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的需求條件，也不需要其他特殊最佳化。結構化資料如果要用，重點是和網頁上顯示的文字一致。

常見教學裡有些建議，我仍然同意，只是理由不同。例如「小標下面第一句就直接回答」：這對 AI 摘取也許有幫助，但更直接的好處是讀者不用讀完三段才知道答案。照顧讀者的寫法，通常也是搜尋引擎與 AI 容易理解的寫法，不需要為 AI 另外設計一套。

這不代表 Google 說的就是全部。ChatGPT、Perplexity 等其他服務有自己的系統，Google 的說明只代表 Google 搜尋。但對多數台灣中小企業來說，Google 仍是最主要的搜尋入口，先照 Google 的說法做，不會錯。

被 AI 引用之後：曝光多了，點擊未必

AI 搜尋在台灣已經很普遍。依 TWNIC《2025 台灣網路報告》，過去三個月曾使用 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 的民眾比例達 43.19%。Google 也在 2025 年 10 月於台灣推出繁體中文版的 AI 模式。

但被 AI 引用，和以前排在搜尋結果第一名不一樣。美國皮尤研究中心 2025 年 7 月公布的研究，分析 900 位美國成年人 2025 年 3 月的瀏覽紀錄：

資料來源：Pew Research Center（2025 年 7 月 22 日），樣本為美國成年人，資料截至 2025 年 3 月。

皮尤的樣本是美國使用者，我沒有找到台灣同類的公開研究，實際比例可能不同，但方向值得參考。

Google 的說法則是，從有 AI 摘要的搜尋結果頁點進網站的使用者，停留時間較長、點擊品質較高，但官方頁面沒有附數據。兩邊放在一起看，我的判斷是：AI 搜尋會讓「看到你的人」和「點進來的人」之間的落差變大，點進來的人可能更有目的。所以網站要準備的，是讓少數點進來的人能完成下一步：看得到價格怎麼算、服務範圍、聯絡方式與實際案例。

還有一個不花錢的做法：在預約表單或電話詢問時，多問一句「您從哪裡知道我們」，選項加上「問 AI（ChatGPT、Gemini 等）」。Search Console 看得到 Google 的部分，但客人在 ChatGPT 看到你、之後直接打電話來，這類來源只有自己問才知道。

我認為值得做的五件事

先確認爬蟲進得來

打開網站的 robots.txt，確認沒有封鎖 Googlebot、Bingbot、OAI-SearchBot、PerplexityBot。使用主機商或 CDN 的「封鎖 AI 爬蟲」功能時，看清楚它擋的是訓練用還是搜尋用的爬蟲。這一步不花錢，卻最常被忽略。

檢查方法很簡單：在瀏覽器網址列輸入自己的網域，後面加上「/robots.txt」，看裡面有沒有「User-agent」寫著上面那幾個名稱、下一行接「Disallow: /」。如果網站是請人架設的，或用了主機商的安全設定，把這張爬蟲表給負責的人看，請對方確認哪些是開放的。

寫出只有你有的資訊

Google 的指南建議製作有價值、不同質化的內容，例如獨特的觀點、適合讀者的結構。對店家來說，最好的素材就在自己手上：實際的價格算法、服務流程、常被問的問題、不適合哪些客人。AI 整理答案時需要具體資訊，大家都寫得一樣的段落，沒有理由被挑中。這和我在〈文章怎麼寫才能在 Google 排前面？〉寫的是同一件事。

數字與說法附上出處

這是 GEO 研究裡效果最明顯的方法，也是 Google 判斷可信度的基礎。Google 在實用內容的說明中寫到，經驗、專業、權威、可信這幾個面向中，可信度最重要。寫到法規就連到法規原文，寫到統計就寫出調查單位與年份，自己算的數字寫出算法。例如「依 TWNIC 2025 年調查，43.19% 的民眾三個月內用過生成式 AI」，就比「越來越多人用 AI 搜尋」好引用，也讓讀者能自己回頭查證。

一個示意情境：同一段介紹，兩種寫法

以下是示意情境，不是真實店家的案例。一家社區家具維修店的服務頁原本寫：「我們提供專業、快速、價格實惠的家具維修服務，深受顧客好評。」這段話沒有任何具體資訊，AI 整理「沙發換皮要多少錢」時不會用到它，客人看了也無法判斷。

改寫後：「三人座沙發換皮，依皮料不同約需 7 到 10 個工作天；報價依座位數與皮料等級計算，到府丈量後提供書面報價，丈量不收費。實木桌椅的結構鬆動可以修，表面嚴重蟲蛀的不建議修。」這段話回答了價格怎麼算、要多久、哪些不適合，客人與 AI 都能直接引用。差別不在技巧，而在店家願不願意把這些資訊寫出來。

品牌與商家資訊保持一致

Google 的指南也提醒，要維護 Merchant Center 與商家檔案的資訊。店名、地址、營業時間、服務項目，在官網、Google 商家檔案與社群上寫法一致，AI 整理時才不會拼出錯誤的資訊。

用免費工具看數據

Google Search Console 會把 AI 摘要與 AI 模式的曝光與點擊，算在成效報表的「網頁」搜尋類型裡；一則 AI 摘要在搜尋結果中只占一個位置，摘要裡所有連結都記為同一個排名位置。2026 年 8 月 31 日起，全球網站都有「生成式 AI 成效報表」，可以單獨看這部分；如果不希望內容出現在 AI 功能中，也可以用「Google 搜尋生成式 AI 控制項」選擇排除，官方說明這個設定不會當成排名或收錄信號影響一般搜尋。

Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 報表，顯示網頁被 Microsoft Copilot 與 Bing AI 摘要引用的情況。官方說明寫明，引用次數不代表點擊或流量，也不代表排名或權威，而且是抽樣資料，會隨使用者需求、內容新舊與模型更新而變動。

先看這兩個免費報表一段時間，再決定要不要花錢買其他追蹤工具。

AI 把你的資訊講錯了怎麼辦

比起「沒被提到」，我更擔心的是「被講錯」：營業時間是舊的、價格是三年前的、把你和同名的另一家店混在一起。AI 即時搜尋時引用的是網路上現有的資料，所以要改的是資料本身，而不是去跟 AI 爭論。

做法是先看 AI 回答附上的來源連結，找出它是從哪一頁讀到錯誤資訊。如果是自己的官網或商家檔案，直接改正並寫上更新日期；如果是過時的第三方介紹，聯絡對方更新，或在自己的網站寫清楚現行資訊。同一個問題隔幾天再問一次，因為答案本來就可能每次不同，一次的結果不代表什麼。

找廠商做 GEO 之前，先對照這張表

資料來源：OpenAI 說明中心與官方部落格（2026 年 1 月 16 日、9 月 23 日）、Google 搜尋中心〈第三方 SEO 建議評估準則〉與〈我需要 SEO 嗎？〉，資料截至 2026 年 10 月。

ChatGPT 廣告在台灣推出後，店家多了一個付費選項，但它和 GEO 是兩回事：廣告會標示為廣告，買的是版位，不是答案裡的推薦。要不要買，應該和其他廣告一樣，看預算與能否追蹤成效來決定。

Google 的〈第三方 SEO 建議評估準則〉直接點名，宣稱能改善 AI 體驗與搜尋格式的「AEO」或「GEO」工具，要小心評估，因為使用服務或工具不保證排名提升。美國聯邦貿易委員會 2018 年也曾對打電話給小企業、謊稱能保證 Google 第一頁的業者採取行動。保證排名的話術不是 AI 時代才有，只是換了一個名字。

如果決定請廠商協助，我會建議在合約裡寫清楚三件事：交付的是什麼（改寫幾頁、補哪些資料、技術檢查哪些項目），而不是「AI 提及率達到多少」；成效報告用哪些工具、哪些問題、問幾次、在哪一天測；網站內容與帳號權限屬於店家，合約結束後可以帶走。廠商能說清楚做了什麼、怎麼量，比承諾一個數字可靠得多。

我的判斷在哪些情況下不成立

• Google 以外的 AI 服務。 Google 的說法只涵蓋 Google 搜尋。ChatGPT、Perplexity、Copilot 怎麼挑選來源，官方公開的資訊有限，未來可能出現 Google 以外的服務採用 llms.txt 之類的做法。Google 也說，想為其他服務保留這些檔案沒有問題。
• 規則還在快速變動。 本文引用的 Google 指南 2026 年 5 月才上線，FAQ 複合式結果也是同月停用。半年後的做法可能又不同，以官方最新說明為準。
• 完全沒有網站或內容的品牌。 沒有官網、商家檔案也沒整理的店家，談 GEO 太早，先把網站和商家檔案做好。
• 研究數字不是保證。 GEO 論文的 40% 是特定題庫與舊模型的實驗結果，不能直接套用到你的網站。

常見問題

GEO 是什麼？

GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文多譯為生成式引擎優化，指讓網頁更容易被 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 摘要等生成式 AI 回答引用。這個詞來自 2023 年的一篇研究論文。

GEO 和 SEO 差在哪裡？

目標不同：SEO 爭的是搜尋結果排名，GEO 爭的是被 AI 回答引用。但做法大部分重疊，Google 官方指南寫明，針對生成式 AI 搜尋最佳化仍屬於 SEO。

網站需要 llms.txt 嗎？

對 Google 搜尋不需要。Google 表示會忽略這類檔案，不會讓曝光或排名變好或變差；如果想為其他服務保留，放著也沒有問題。

FAQ 結構化資料還有用嗎？

Google 自 2026 年 5 月 7 日起不再顯示 FAQ 複合式搜尋結果，生成式 AI 搜尋也不需要結構化資料。頁面上寫清楚的常見問題，對讀者仍然有用。

可以付錢讓 ChatGPT 推薦我的店嗎？

不能付費進入答案。ChatGPT 廣告 2026 年 9 月起在台灣推出，但 OpenAI 表示廣告與答案分開、不影響答案內容。

怎麼知道 AI 有沒有引用我的網站？

先看免費工具：Google Search Console 的生成式 AI 成效報表，以及 Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 報表。自己拿客人會問的問題去問 AI 也可以，但同一題每次答案可能不同，要多問幾次、記下日期。

資料來源